消費性電子

塑造智慧消費性電子的未來：Arm 終端產品藍圖

10:00-10:30

人工智慧正在徹底改變消費者與裝置互動的方式，從智慧型手機、平板電腦與筆記型電腦，到沉浸式 XR 系統與電視。這些體驗對運算能力的要求日益提升，需要具備擴展性與異質化的運算架構，在各種裝置形態中實現運算效能、能源效率與 AI 智能的最佳平衡。

本場次將深入探討 Arm 終端產品藍圖，說明其如何推動新世代智慧行動運算的實現。我們將介紹最新的 Armv9 CPU、GPU 及系統 IP 方面的技術進展，聚焦於如何支援裝置端的異質 AI 運算與沉浸式使用者體驗。

誠摯邀請您一同參與，深入了解 Arm 如何透過持續創新的產品藍圖，持續突破技術的可能性，加速實現未來的消費性體驗。

Windows on Arm 應用程式效能與可靠性的實務知識。

10:35-11:05

本場次將探討快速成長的 Windows on Arm 生態系，特別聚焦於效能分析與最佳化。我們將介紹開源工具套件，例如 WindowsPerf，並展示如何運用這些工具來分析、調校及優化 Arm 架構 Windows 裝置上的應用程式。與會者將能深入了解如何有效利用這些工具，掌握除錯與效能調校的最佳做法，並獲得能立即運用於提升 Windows on Arm 應用程式效能與可靠性的實務知識。

橫跨 CPU 與 GPU：打造無所不在的裝置端人工智慧

11:05-11:50

Arm CPU 長期以來在提供卓越的使用者體驗方面扮演著關鍵角色，而其影響力仍在不斷擴大。

在本場次中，我們將深入探討 Arm CPU 如何推動行動裝置邁向下一世代創新 - 從效能提升、能源效率優化，到導入全新的 AI 驅動功能，全面帶來更豐富、更快速、更直覺的使用體驗。

此外，我們也將展望即時圖像處理（Real-Time Graphics）的未來發展。神經渲染技術已在大型螢幕設備上展現驚人效果，並正逐步以顯著降低計算資源的方式，實現高品質的視覺效果。隨著這些技術逐漸應用於智慧型手機與穿戴式裝置等多元產品型態，我們將一同探討這些即將到來的技術如何影響遊戲開發者與玩家體驗，並了解 Arm 持續的架構創新將如何形塑下一波裝置端智慧化的浪潮。

Arm 創新技術驅動 AI 電腦與平板的跨平台發展

13:15-13:45

人工智慧正在徹底改變我們與個人電腦與平板裝置的互動方式，涵蓋多種作業系統，包括 Windows、Android、Linux 與 ChromeOS。在這場演進中，作為智慧運算創新的核心驅動者，Arm 持續推動效能、電源效率以及開發者生態系支援的重大突破，為智慧運算的新時代奠定基礎。

本場次將深入探討 Arm 如何透過持續創新，加速支援 AI 個人電腦在多元裝置形態與平台上的發展，並分享軟體相容性的拓展進程，以及 Arm 與其合作夥伴如何緊密合作，讓 Windows on Arm 生態系得以提供更快速、更強大且更流暢的使用者體驗。

誠摯邀請您一同參與，共同探索 Arm 在人工智慧與跨平台技術上的領導地位，如何重塑未來的運算體驗 - 無論是在桌上型電腦、筆記型電腦、平板，甚至更廣泛的裝置上。

Acer 與 Arm 攜手推動 AI，從消費裝置到邊緣超級運算

13:50-14:35

本場座談將探討 AI 如何從消費者體驗延展至專業邊緣開發，而這一切是透過生態系合作所實現。Acer 的 Chromebook Plus 514 為一般消費者帶來了高階的 AI 強化生產力與創意功能；而針對專業開發者與研究人員，搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片的 Veriton GN100 AI Mini Workstation 則能提供高達 1 petaFLOP 的運算效能，並可擴展至支援 4,050 億參數模型。座談中也將聚焦於 Arm 架構的進展、異質運算，以及生態系夥伴關係如何推動新一代具備可擴展性與高能源效率的 AI。

Armv9 SME2 ：賦能開發者，讓人工智慧走入數十億台行動裝置

14:55-15:40

Armv9 SME2 (Scalable Matrix Extension 2) 將進階矩陣運算能力直接引入 Arm 架構的 CPU，實現高效的裝置端 AI，賦能全球數十億行動裝置。

本場次將深入介紹 Arm SME2 如何簡化開發者的 AI 開發流程，並說明其如何在 CPU 上加速關鍵的 AI 工作負載。我們將探討開發者如何善用 SME2 來優化 AI 應用效能、簡化部署流程，並全面釋放行動生態系中的新一代效能潛力。

賦能邊緣人工智慧：Arm 架構超級運算釋放 AI 潛能

15:45-16:30

加入 MSI 與 Arm 專家的行列，共同探索全新 MSI EdgeXpert 如何透過搭載 Arm 20 核心 CPU 的 NVIDIA Grace Blackwell 架構，在邊緣端實現 PetaFLOP 級 AI 效能。EdgeXpert 專為開發者與資料科學家設計，能以無與倫比的效率、可擴展性與低延遲，支援最多 4,050 億參數的大型語言模型之在地訓練、微調與推理。本場次將展示基於 Arm 的 AI 超級運算如何徹底革新工作流程，加速下一代邊緣 AI 創新。

邊緣人工智慧

邊緣人工智慧的未來商機

10:00-10:30

人工智慧正在改變我們看待一切事物的方式，也正在徹底轉變我們的生活、工作與娛樂方式。隨著越來越多的智慧運算被推向邊緣端，這股浪潮將持續加快。事實上，預測顯示在本世紀末，超過 70% 的 AI 推理運算將在邊緣端完成。
受到更低延遲、更高隱私保護，以及全新經濟模式的驅動，AI 已逐漸走入日常應用與各式裝置。而作為全球最普及的運算平台，我們堅信 AI 的未來將建立在 Arm 之上。
在未來三年，隨著物聯網專案全面推動，邊緣人工智慧將成為主導性技術，並帶來前所未有的發展契機，誠摯邀請您加入我們，一同了解如何把握這股巨大機遇。

邊緣智慧驅動機器人技術革新與發展

10:30-11:00

與來自研華科技及女媧創造兩家產業先驅共同探討Arm 技術如何在製造、醫療與物流領域推動機器人創新。本場精彩座談將展示多項突破性的實際應用案例，同時深入剖析在邊緣人工智慧部署過程中所面臨的技術挑戰，包括無縫連接、系統整合與電源效率優化等關鍵議題。了解如何架構兼具可擴充性與智慧化的次世代機器人系統，並透過策略性生態系合作，大幅加速開發週期。所有這些成果皆建立在 Arm 高效能、靈活架構的強大潛能之上，共同驅動未來自主系統的發展。

高效能邊緣人工智慧的未來發展

11:05-11:50

近年來，邊緣人工智慧已成為推動新型人工智慧應用成功落地的關鍵要素，其應用範圍從簡單的關鍵字偵測一路擴展至大型語言模型與複雜應用。

邊緣部署帶來的諸多優勢，例如安全性、隱私保護、即時反應與低延遲，這些優勢正推動數以百萬計的人工智慧應用落地。為實現這些場景，Arm 與其生態系夥伴正攜手推出一系列關鍵創新技術，包括 IP、軟體與開發工具，為邊緣人工智慧裝置帶來突破性的改變，實現從即時應用到完整作業系統的彈性擴展能力。本場演講將介紹 ExecuTorch 的核心設計理念，並說明在架構層面所做的關鍵技術決策，如何充分發揮 Arm IP 的運算潛力。我們將分享目前已取得的重大進展，並展示 ExecuTorch 在各種 Arm 生態系環境中的卓越效能。此外，也將說明目前正在進行的優化工作與即將推出的新功能，搶先分享完整版本正式發布前的關鍵技術亮點與後續規劃。

ExecuTorch 在 Arm 架構上的應用

13:15-14:00

ExecuTorch 是 Meta 推出的原生邊緣端推論執行環境，專為在資源受限的裝置上部署 PyTorch 模型而設計，具備高度優化的推論效能。自專案啟動以來，ExecuTorch 即與 Arm 緊密合作開發，以確保其與 Arm IP 的相容性與最佳化效能。

本場演講將介紹 ExecuTorch 的核心設計理念，並說明在架構層面所做的關鍵技術決策，如何充分發揮 Arm IP 的運算潛力。我們將分享目前已取得的重大進展，並展示 ExecuTorch 在各種 Arm 生態系環境中的卓越效能。

此外，也將說明目前正在進行的優化工作與即將推出的新功能，搶先分享完整版本正式發布前的關鍵技術亮點與後續規劃。

驅動下一波 AI 視覺技術發展 – Himax & 新唐科技講師分享

14:05-14:50

驅動下一波 AI 視覺技術發展 – Himax & 新唐科技講師分享

Himax WiseEye超低功耗AI解決方案，解鎖智慧安防

隨著AI邊緣運算需求日益普及，電池式低功耗應用快速興起，促使安裝便利的智慧安防產品蓬勃發展。市場亟需一款極低功耗的電腦視覺平台，協助開發者打造各類電池供電的邊緣AI視覺應用，如智慧監控、生物識別等實體場景，進一步強化Endpoint AI生態鏈。
為突破現有方案在算力與功耗上的瓶頸，本平台導入奇景科技的超低功耗全時（always-on）CMOS影像感測晶片，結合高效能低功耗AI處理器技術，提供業界領先的邊緣AI視覺預錄抓拍與運算能力。依據不同安防場域需求，實現無死角、高安全性的智慧監控解決方案。

新唐科技快速部署 × 百倍算力：打造您的終端 AI 解決方案

新唐科技正式推出最新一代 AI 微控制器 M55M1，專為 AI 資料辨識與智慧音訊等邊緣應用打造，定位為市場少見的入門級 AI 解決方案。M55M1 採用 Arm® Cortex®-M55 核心與 Ethos-U55 NPU，具備高達 110 GOPS 的 AI 運算能力，相較傳統 1 GHz MCU 提供超過 100 倍的推論效能突破。單一晶片即可在感測器端離線完成 AI 推論，實現更小尺寸、更智慧的終端裝置。
同時搭配新唐自研 NuML Tool Kit，協助開發者以熟悉的 MCU 開發流程快速導入 AI 應用，並提供多種可即用模型，如人臉辨識、物件偵測、語音命令及異常資料辨識等，全面降低開發門檻，加速終端 AI 產品實現。

簡化 Arm 部署：透過 Linaro ONELab 強化安全與合規性

15:10-15:40

在因應歐盟《網路韌性法案 (Cyber Resilience Act, CRA)》等新法規的同時，跨平台相容性挑戰也日益關鍵。

本場次將介紹 ONELab 自動化互通性測試如何協助簡化遷移至 Arm 架構的流程，透過持續檢測相容性與安全性問題，有效加速部署進程。該工具同時支援符合 Arm SystemReady 與 PSA Certified 等合規要求，協助企業更快速、安全地推進產品上市時程。

運用智慧邊緣運算，加速產業革新

15:45-16:30

探索研揚科技、研華科技與超恩如何透過高效能導向的設計與實際應用部署，重新定義 AI 時代的邊緣運算。三大領導廠商將分享如何運用 Arm 架構平台，在製造、運輸與醫療等產業中實現低延遲、高效率的運算效能。
本場技術專題將深入探討邊緣 AI 部署的關鍵挑戰與創新突破——從進階的散熱與電源優化設計、模型部署策略，到無縫連接與智慧化系統協調，全面剖析實現高效邊緣智能的核心要素。與會者將獲得可實際應用的洞見，了解如何構建可擴展且具韌性的邊緣系統，將智慧直接帶到資料源端，大幅降低雲端依賴，並在每一毫秒都至關重要的關鍵應用中，加速洞察與決策速度。

基礎設施

AI 基礎設施未來趨勢總覽

10:00-10:30

隨著人工智慧的快速發展，基礎設施技術正迎來重大轉型。Arm Neoverse 已成為推動這一轉型的首選平台，廣泛應用於 AI head nodes、CPU 上的 AI 運算、大規模雲端 DPU、AI 專用 DPU，以及與 Arm Neoverse 雲端計算相連的 AI 加速器。Neoverse 以最佳的總持有成本 (TCO)、效能、效率與設計靈活性，成為業界領導方案。
在本場次中，我們將深入探討最新 Neoverse CSS 的功能，以及這些創新如何幫助 Arm 的合作夥伴加速產品研發並推向市場，引領 AI 時代的產品創新。

ATD 供應鏈的系統層級整合

10:35-11:20

以小晶片為基礎的設計正在重塑安全且可擴展系統的建構方式。本次座談將匯聚 Arm Total Design 的合作夥伴，分享他們如何將韌體、遙測以及加密 IP 整合到 Arm CSS 中，從而打造具差異化的平台。同時將深入探討在供應鏈協作、系統可觀測性、安全性以及迎接後量子運算時代等方面的挑戰與機遇。

加速 AI 與雲端基礎設施：Novatek 的小晶片 SoC 創新突破

11:25-11:55

這場演講將重點介紹 Novatek 的創新小晶片 SoC，其建構於 Arm Neoverse CSS N2 之上，能帶來模組化、彈性擴展與卓越效能，驅動下一代 AI 與雲端運算的發展。

從資料中心到邊緣運算，Arm 攜手 Synopsys，全方位加速從 AI 晶片到系統開發

12:00-12:20

本場演講將解析 Arm 與 Synopsys 在九大核心要素上的協作，如何共同實現 AI 應用的晶片到系統整合。本場次將延續雙方三十年的合作歷程，展示 Synopsys 與 Arm 如何協同開發技術，滿足資料中心、網路、汽車與邊緣領域對運算效能與能效持續演進的需求。

與會者將深入了解雙方的協同設計流程，從早期架構分析與 IP 組合整合，到虛擬原型驗證、硬體輔助驗證、系統層級驗證，以及數位實作的完整路徑。透過實際案例說明這一合作如何加速產品上市、提升效能，並確保最尖端先進AI 工作負載的可靠性。

此外，也將聚焦產業面臨的關鍵挑戰，包括規模化擴展性、功耗最佳化與驗證複雜度，並展示 Synopsys 與 Arm 如何憑藉深厚的專業能力與互通解決方案，協助客戶成功應對挑戰。我們將在結尾探討 AI、運算及生命週期管理的未來發展，並持續展現 Synopsys 與 Arm 在晶片與系統設計創新中的關鍵角色。

從設計前期導入互通測試：以 Arm SBSA 與 Cadence SystemReady 驅動更快設計週期

13:15-13:35

本次議程將延續 Cadence 在前移驗證方法論的傳承，以及與 Arm 的策略性合作，持續推動創新、加速產品上市時程，並賦能整個半導體產業。我們將分享近期在互通性測試上的成果。測試平台整合了 Arm 的運算子系統參考設計（CSS N2 與 V3）與 Cadence 的 SoC 層，包括多個 DDR 控制器與 PCIe Root Complex。該系統在 Cadence 的 Palladium 硬體驗證平台上進行模擬，並包含完整的測試平台，其中涵蓋 DDR 記憶體模型、PCIe AVIP 端點以及 UART 介面。
透過 SBSA、SystemReady 相容性工具與基於模擬的驗證，不僅能加速認證流程，還能提升 Arm 伺服器生態系統的整體健全性。Cadence 主動與 Arm Neoverse 及 Cadence 介面 IP 進行驗證，並在 Palladium 上採用基於模擬的測試方法，展現了確保平台就緒、生態一致性，以及在 AI 與高效能運算（HPC）部署上實現長期可擴展性的最佳實踐。

遙測，驅動 AI 基礎設施的核心支柱

13:40-14:25

隨著 AI 工作負載快速擴展至雲端與邊緣，基礎設施的可靠性比以往更加仰賴持續、標準化的遙測。本場演講將分享 Arm 與 Insyde 如何在 Arm Neoverse 平台上推動帶外遙測，並結合 CSS、ATD 與 SBMR 標準，實現從晶片到系統的完整互通。Insyde 也將實際展示，如何運用可量產的 UEFI 與 OpenBMC 韌體，協助營運商在大規模環境中完成遙測管線的模擬、驗證與部署。

加速新世代運算架構開發：Siemens EDA 與 Arm 攜手實現 Neoverse V3 SoC 整合

14:30-14:50

在高效能運算與資料中心晶片開發競賽中，縮短開發週期已成為關鍵優勢。Siemens EDA 與 Arm 透過 Arm Total Design 生態系合作，展示從模擬到硬體驗證的整合方法學，加速Neoverse V3 Compute Subsystem（CSS）為基礎的 SoC 開發與驗證。
本場演講將介紹如何結合 Arm Fast Models 與 Siemens Software Aware Verification IP (VIP)，實現前移式全系統驗證，支援矽前階段的 RTL 設計與協定驗證（如 PCIe Gen6、CXL 3.1、HBM、UCIe 3.0），並完成完整的 UEFI 與 Linux 啟動。同時將說明 Arm 如何運用 Siemens EDA Veloce 平台進行 CSS 效能與軟體驗證，協助合作夥伴縮短開發時程，實現更快速的設計到部署流程。

Arm 平台軟體：打造未來的 AI 基礎設施

15:10-15:55

2025 年，全球一半的超大規模雲端運算將運行在 Arm 平台上。
Arm Neoverse 以領先業界的價格效能與卓越能效，帶來高達 4 倍的 AI 推理價值，並顯著優於 x86 的成本效益。
結合無縫遷移、頂級軟體生態支援，以及 Kleidi AI 加速等創新技術，Arm 正是驅動明日 AI 基礎設施的核心平台。

深度對話：從 x86 到 Arm 的客戶成功案例

15:55-16:25

Meta 與 Arm 將分享他們如何在達到與 x86 相同性能的同時，將資料中心的能耗降低多達 40%，展現為何雲端與 AI 領導者正紛紛將工作負載遷移至 Arm，以實現更低成本、更高永續性，以及面向未來的基礎設施。

活動議程

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