AIが定義する車両の時代は、モビリティに変革をもたらしており、安全性、パーソナライズ、効率性を実現するために、データ主導のインテリジェンスがコンピューティングの在り方を再構築しています。

本セッションでは、Armとそのパートナーが、次世代車両における増大するソフトウェアおよびハードウェアの要求に応えるべく、仮想開発、チップレットアーキテクチャ、フルスタック最適化を通じて、スケーラブルで電力効率に優れたプラットフォームをどのように実現しているかをご紹介します。

AIはデータセンターを変革しており、ソフトウェア、カスタムシリコン、そして高性能システムにおける革新を推進しています。本セッションでは、スケーラブルなサブシステム設計、AIワークロード向けのソフトウェアスタックや、新規プロジェクトを取り上げ、次世代インフラが大規模化するAIの加速にどのように貢献しているかを紹介します。

エッジAIは、プライバシー、セキュリティ、低遅延といった利点により、シンプルなタスクから複雑な大規模言語モデル（LLM）に至るまで急速にスケールアップしています。

Armおよびパートナーの提供する、Cortex-M85、Ethos-U85、ExecuTorch などの革新的なIP、ソフトウェア、ツール群によって、高性能なエッジAIデバイスの実現が可能となります。

エッジAIトラックでは、実際のユーザー事例、エコシステムやツール群、そしてシームレスな開発者体験について詳しくご紹介します。